有位舊生問我：「Alex，你編寫的交易所程式，有無考慮到這些交易所的相關法規問題？」
看來，很多人不理解編程所做的事。
編程就是編程，如果我做一個交易所對盤的平台，我只關心backend 如何generate 一些數據API，然後再建置frontend call 這些API（這部份，過多幾年AI agent 可代勞，很多frontend programmers 要失業了），令到所需的數據在各類應用上運行賜順就是了。
至於現實的法規，是一盤生意要關心的事，絕不屬編程範圍。當然，這個要跟進法規的「department」，會有一定的平台操作之要求，那便跟編程師相談囉！要後者配合，但編程員只會依要求在編程方面達到公司的目標，你想佢做乜就做乜，他們絕不會關心公司所須遵從的法規，他們不懂，亦不須懂，更不會肩負這方面的責任。
編程只是一間企業的一個department ，絕不會是全部！
因為我的thread account 跟一些編程社區較有關係，所以常看到很多年青programmers 不斷嚷著，人工智能無助coding ，特別在真實場景的應用，牽涉的範疇極複雜，甚麼vibe coding 幫不上大忙，因為很多事是要配合個別實際所需。
我覺得無聊！這個當然啦！
程式的應用場景是立體的，而程式本身則是平面，怎能代表全部。只是很多人頗天真，以為科技已像進步到，你想一想，甚麼事也有「舊野」替你完成至極緻；而你，就甚麼都可以不懂。
世間哪一有這樣不勞而獲的事！
說過很多次了，AI 的出現，只是改變了我們學習編程的形態，有人工智能的加持，有些以前要學的基本功，可以暫時擱下不學，可先見樹林才去追補各樹木的細緻，因為AI 可暫時幫你「頂住」那部份，但老實說，如果你的程式真有實際應用場景，其發展必定迫你學回那些基本功，才能滿足實務的需要；或那一刻，真正的programmers 就大派用場！你一尾只懂取巧地使用AI ，必定應付不了那些「非常個人化」的企業現劃。
學習也要懂取得個均衡，在編程方面，人工智能的出現，我們不能置之不理，它對我們編程確有神效，但它又真不至於讓我們可全不懂編程，完全依賴它，這又過猶不及。
