在建置大型python 專案時，我們往往為避免程式版本的汚染而先建立虛擬環境，而方法主要透過pipenv 或virtualenv ，以下是使用 Pipenv 而非 virtualenv 的主要優點：
Pipenv 將 pip（用於套件管理）和 virtualenv（用於環境管理）的功能結合到一個工具中，這種整合簡化了工作流程，允許開發人員管理依賴項和環境，而無需在多個工具之間切換。
Pipenv 能自動解析依賴項及其子依賴項，確保安裝相容的版本，此功能有助於防止當不同的套件需要相同依賴項的不同版本時可能出現的衝突。
在處理專案依賴方面，與virtualenv 的 requirements.txt 相比，Pipenv 以更易讀的pipfile格式指定專案依賴項，而Pipfile.lock 則確保依賴項的確切版本被鎖定，從而提供確定性的建置環境。這意味著可以在不同的機器上可靠地重新創建相同的環境。
Pipenv 為安裝套件、建立環境和管理相依性等常見任務提供了簡化的命令列介面，如執行 pipenv install package_name 不僅可以安裝套件，而且還可以建立一個虛擬環境（如果不存在），所有這些都在一個命令中完成。
Pipenv 允許您使用 --dev 標誌指定僅開發的依賴項，此功能將必需的套件與僅開發所需的套件（例如測試框架）分開，有助於保持生產環境清潔。
Pipenv 包含內建安全功能，可檢查已安裝軟體包中是否有已知漏洞，這種主動方法透過向開發人員發出潛在的安全問題警報來幫助他們維護安全的環境。
Pipenv 會自動為每個專案建立並管理虛擬環境，確保相依性與全域 Python 環境隔離，這種隔離有助於防止專案之間的衝突，並使管理不同的專案需求變得更加容易。
pipenv在工作流程上更具兼容性，Pipenv 可以輕鬆地將現有的 requirements.txt 檔案轉換為 Pipfile，使開發人員更容易過渡到使用 Pipenv，而不會遺失現有的依賴配置。
總而言之，與 virtualenv 相比，Pipenv 提供了一種更整合、使用者友好且安全的方法來管理 Python 環境和依賴項，其自動依賴解析、Pipfile 和 Pipfile.lock 的使用以及精簡的命令等特性使其成為現代 Python 開發的強大工具。
