BIOS（基本輸入/輸出系統）並非作業系統的一部分，它是一種韌體元件，是電腦硬體不可或缺的一部分。 BIOS 是一種韌體，它是直接嵌入硬體（具體來說是主機板）中的軟體，…
在考慮安裝 WSL2（Windows 子系統 Linux 2）還是使用 Oracle VirtualBox 在 Windows 機器上執行 Linux 系統時，需要權衡其優缺…
在 Windows 上安裝 Docker 需要 WSL2（Windows 子系統 Linux 2），主要是因為 Docker 依賴 Linux 核心特性才能有效運作。 …
Windows 子系統 Linux 版 (WSL) 是微軟開發的相容層，可讓使用者直接在 Windows 作業系統（特別是 Windows 10 及更高版本）上執行 Linu…
LangChain 是一個用於開發由大型語言模型 (LLM) 驅動的「應用」程序之強大框架，它的生態系統並不僅僅是一個單一的 Python 或 JavaScript 庫，而是…
相對於 Python 的其他 Web 框架（如 Django、Flask、Tornado 等），FastAPI 在近年迅速崛起，主要歸功於它在性能、開發效率和現代化標準上的顯…
Streamlit 在 Python Web 框架生態系統中佔據了一個非常獨特的位置，它並不是為了取代 Django 或 Flask 這種通用型框架而設計的，而是專門為數據科…
LangChain 和 LangGraph 都是旨在促進 AI 代理程式開發的框架，但它們在 AI 應用開發領域滿足不同的需求和方法。 就框架類型與設計理念而言，Lan…
LangGraph 是由 LangChain 開發的開源框架，專為建置、部署和管理複雜的生成式 AI 代理程式工作流程而設計，它作為一個底層編排框架，允許開發者創建能夠處理複…
事實上，DeepSeek 在其大型語言模型 (LLM) 的預訓練階段引入了多項重要的創新和最佳化，尤其是在 DeepSeek-V2 和 DeepSeek-V3 模型中。 …
這絕對是誤解，DeepSeek 仍然 100% 基於 Transformer 架構，行內所說的 DeepSeek 的「架構創新」是指他們修改了 Transformer 的內部…
本質上講，Ollama 和 Hugging Face Transformers 使用的「大腦」（模型權重和架構）通常完全相同。 例如，如果您分別透過 Ollama 和 …
當 OpenAI 從 GPT-3.5 升級到 GPT-4，或者 Anthropic 從 Claude 2 升級到 Claude 3 時，它們進行了甚麼更新呢？ 以下是對…
既有ChatGPT、Claude 或Gemini等大型模型，為何還有Hugging Face 生態系統中的小型開源模型？ 這是當前人工智慧領域最重要的問題之一，它觸及了…
準確來說，Transformer是架構（引擎設計），而LLM是應用（使用該引擎建造的車輛）。 Transformer是一種特定的深度學習架構，由Google研究人員…
學習人工智能，往往會被一些術語弄得暈頭轉向，最典型就是這三個： LLM: 大型語言模型 PLM: 預訓練語言模型 NLP: 自然語言處理 讓我們來說說…
Hugging Face 的Transformers是一個開源程式庫，專為深度學習而設計，特別適用於自然語言處理 (NLP)、電腦視覺、音訊和多模態應用領域，它提供了一個全面…
Transformer 是機器學習，尤其是自然語言處理 (NLP)的關鍵架構，其實作和應用需要使用多種程式語言，包括： Python：這是建構 Transformer …
Transformer 是預訓練語言模型 (PLM) 的基礎架構。它徹底改變了機器學習的建構和訓練方式，透過自監督學習技術，使模型能夠有效地從大型資料集中學習，從而改變了自然…
近日我打算用自己的個人電腦模擬ChatGPT的運得，藉以了解機器學習和自然語言模式，查問AI 有關電腦的硬件能否滿足運行的條件，它指出儲存體SSD要夠大，才能提升資料存取的速…
試構想一個水波不興的湖面上，上帝用一根手指直插入湖底，在均等力度下，湖水的左右兩旁都會泛種起相同的漣渏旋律，兩者看似有一距離，實質互有相連；也許，這就解釋了為何平衡宇宙是有可…
人世間，四週充斥著量子，微細得無形無相，一旦被「觀察」，這些量子就會「坍縮」下來，成為我們可見的事物。若萬事萬物也是這道理，那我們們的存在，也該是持續被觀察著，這位觀察著，該…
麈世間，萬物本無形無相，你亦可說是多形多相，而經上帝的「觀察」，實相就出現了。從佛學角度，萬物本無相，可真有一定的道理。 量子疊加（Quantum Superposit…
Nvidia GPU 設計為通用處理器，能夠處理各種任務，包括圖形渲染、遊戲和各種運算工作負載，它們在平行處理方面表現出色，因此適用於 AI 應用中的訓練和推理。 相較…
統一記憶體（Unified Memory）一詞主要與蘋果公司M系列晶片的架構相關，該架構將各種組件整合到單一系統級晶片（SoC）中，這種設計允許CPU、GPU和其他處理器共享…
電腦記憶體 (RAM) 是電腦的「內存」，通常稱為 RAM（隨機存取記憶體），是電腦系統的重要組成部分。它作為臨時儲存空間，供 CPU（中央處理器）儲存正在使用或處理的資料和…
ChatGPT 本身是基於 Transformer 架構——一種已成為自然語言處理任務基礎的模型，再基於此底層架構上，使用PyTorch 函式庫，故此PyTorch是 Cha…
在 Python 程式設計和機器學習框架（如 PyTorch 和 TensorFlow）的背景下，我們可以分析它們的特性和功能。 在定義和結構數組方面，在 Python…
在機器學習中，張量（tensor)是一種基本資料結構，它充當多維數組，用於表示和操作複雜資料，張量將標量、向量和矩陣的概念推廣到更高維度，使其成為深度學習和人工智慧等各種應用…
在技術上，Google 的TPU 確實在某些特定的 AI 任務上表現出卓越的性能和效率，尤其是在 Google 生態系統內運行其優化的模型時；然而，它面臨的局限性使其難以全面…